Школьники из Урала в «Сириусе» разработали автоматизированную систему для обнаружения птиц, пострадавших от нефтепродуктов. Проект включает сеть камер видеонаблюдения, подключенных к интернету, и программное обеспечение, которое анализирует данные с помощью ML-моделей. Результаты передаются в Тelegram-бот для волонтерских штабов.
По словам авторов, система сокращает время обнаружения птиц на два часа и уменьшает количество необходимых волонтеров на 15 человек ежедневно. Это позволяет быстрее оказывать помощь пострадавшим животным.
Всего на смене школьники представили 20 проектов, включая инновационные капсулы для стирки, тест-системы для диагностики заболеваний ЖКТ и решения для логистики. Экспертное жюри выбрало пять лучших разработок, среди которых оказалась и система для мониторинга птиц.
Ранее «Краснодарские известия» писали, что в анапский центр реабилитации птиц поступает все меньше пернатых.
