Многие профессии уже сейчас испытывают влияние автоматизации. Эксперты прогнозируют: тренд будет только усиливаться.
Профессии под угрозой замещения ИИ
Операторы колл-центров и службы поддержки. Автоматизированные голосовые помощники и чат-боты способны обрабатывать стандартные запросы клиентов, снижая потребность в живых операторах. Уже сейчас многие компании используют ИИ для первичной коммуникации с клиентами.
Бухгалтеры и финансовые аналитики. Программы на основе ИИ могут автоматически обрабатывать большие объемы финансовых данных, выполнять бухгалтерские операции и даже предлагать оптимальные решения, снижая необходимость в человеческом вмешательстве.
Водители и курьеры. Разработка автономных транспортных средств и дронов доставки может привести к падению спроса на водителей такси, грузовиков и курьеров. Компании активно инвестируют в технологии беспилотного транспорта, что может радикально изменить эту отрасль.
Переводчики и лингвисты. Современные системы машинного перевода, такие как Google Translate, становятся все более точными. Это снижает потребность в помощи человека для стандартных текстов и разговоров.
Копирайтеры и журналисты. ИИ уже способен генерировать простые новостные статьи и рекламные тексты. Например, некоторые новостные агентства используют алгоритмы для создания отчетов о спортивных событиях или финансовых рынках.
Кассиры и продавцы. С развитием технологий самообслуживания и онлайн-торговли потребность в кассирах и продавцах снижается. Многие магазины переходят на кассы самообслуживания, а интернет-магазины предлагают удобные альтернативы традиционному шопингу.
По данным исследования, проведенного Международным валютным фондом, ИИ может затронуть около 40% рабочих мест по всему миру, заменив одни и дополнив другие.
Роботы-руководители
В революции трудовых отношений, вероятно, одна из самых смелых идей — замена руководителя-человека алгоритмами и роботами. Это звучит пока как сюжет научно-фантастического фильма, но уже сегодня в некоторых компаниях мы наблюдаем первые шаги в этом направлении. Но как к этому отнесутся сотрудники? Готовы ли люди работать под началом машины?
Они привыкли воспринимать своих руководителей как личностей — с определенными ценностями, установками и даже человеческими слабостями, которые делают их более близкими и понятными. Как поведет себя человек, если алгоритм начнет принимать решения по важнейшим вопросам на основе холодных расчетов? Этот вопрос требует более глубокого осмысления.
Согласно исследованиям профессора Роберта Хакера из Университета Южной Калифорнии, искусственный интеллект может эффективно справляться с функциями принятия решений и управления на основе анализа данных. В своем докладе «Искусственный интеллект и будущее лидерства» Хакер утверждает, что алгоритмы могут оптимизировать процессы и минимизировать человеческие ошибки, особенно в тех сферах, где чрезвычайно важна скорость принятия решений. К примеру, в финансовой сфере или в логистике искусственный интеллект может значительно повысить эффективность, анализируя множество факторов и предсказывая оптимальные решения.
Однако Хакер также подчеркивает важность человеческого аспекта в управлении. Он утверждает, что в некоторых областях — особенно если дело касается креативности, этики и межличностных отношений — роль человека как лидера останется незаменимой.
Алгоритмы не способны предсказать человеческие эмоции или мотивировать сотрудников, что является важной частью эффективного руководства,
— заключает он.
Психологи отмечают, что восприятие роботов в роли авторитетных лидеров будет зависеть от уровня доверия сотрудников к технологиям. Опросы, проведенные в 2023 году среди работников крупных технологических компаний, показали, что 65% респондентов скептически относятся к идее работы с алгоритмами в качестве руководителей, считая, что машина не сможет учитывать все человеческие аспекты их работы. В то же время 35% выражают поддержку таким инициативам, надеясь, что алгоритмы смогут улучшить рабочие процессы и повысить объективность.
Будущее роботизированного управления требует дальнейших научных исследований и тестирования. В этом году в рамках грантовой программы Европейского союза будет проведен масштабный эксперимент по внедрению ИИ-руководителей в несколько крупных европейских компаний с целью выяснить, насколько такие системы могут быть эффективными и какие последствия это повлечет для рабочих процессов и морального климата в коллективе. Преимущество этого подхода, как считают ученые, состоит в возможности сбора данных и выявления реальных реакций сотрудников на алгоритмическое управление.
